Supabase vs Firebase：独立开发者的终极选型指南

引言：为什么你的技术选型总在“踩雷” 作为独立开发者，你是否经历过以下👇的场景？

• 项目初期使用Firebase快速上线，用户量暴涨后账单突然飙升10倍……
• 试图用NoSQL实现复杂业务逻辑，结果代码变成“打补丁低于”……
• 想迁移到自建架构，却发现数据被厂商锁定，导出成本高到离谱…… Firebase和Supabase看似都是“一站式Baas”，但在实用性、扩展性、成本模型等维度存在致命的差异。 本文通过七大模块对比+迁移代码实测，助你一次性选对技术栈，避免百万级项目的“架构翻车”。

一、技术选型的“生死线”：4大核心要素

1. 开发成本

• Firebase：免费层看似慷慨，但是，一旦触发到“读写操作量”，成本呈指数级别增长
• Supabase：Postgres按存储计费，CPU/IOPS资源隔离，成本增长更线性

2. 技术债务陷阱

• Firebase：数据模型强耦合文档结构，迁移到关系型数据库需要重构业务逻辑
• Supabase：基于标准Postgres，支持一键导出SQL备份，规避厂商锁定

3. 架构匹配度

• NoSQL(Firebase)：适合快速迭代的轻交互场景(如聊天室、动态流)
• SQL(Supabase)：强事务保障，支持多表JOIN，完美适配订单、库存等复杂系统

4. 长期生存能力

• Firebase: 依赖于Google生态，但核心功能多年未重大更新
• Supabase：开源社区驱动，2023年新增S3兼容存储、Edge Functions等关键模块

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二、功能对决：从数据库到边缘计算的真实性能

1. 数据存储：NoSQL的灵活 vs SQL的严谨

• Firebase Firestore：
  • 优势：文档嵌套结构天然匹配JSON，10秒实现实时聊天
  • 痛点：无法执行跨集合事务，复杂查询需多次读操作

• Supabase PostgreSQL：
  • 杀手锏：JSONB字段兼容NoSQL写法，同时支持ACID事务
  • 性能实测：10万级订单表JOIN查询，响应时间稳定在20ms内

2. 用户认证：谁的权限控制更“无痛”？

• Firebase Auth：
  • 快速集成社交登录，但自定义权限需编写安全规则（学习成本高，比如限制用户只能读自己的数据需20行DSL代码）
• Supabase Auth：
  • RLS（行级安全）：用纯SQL语句控制权限，如下代码所示：

	    CREATE POLICY user_access ON messages  
        USING (sender_id = current_user_id()); -- 一行代码实现数据隔离  

3. 无服务器函数：冷启动延迟决定用户体验

• Firebase Cloud Functions：
  • 多语言支持，但Node.js冷启动延迟高达2-5秒
  • 高频调用场景下成本失控（每百万次调用$40）
• Supabase Edge Functions：
  • 基于Deno运行时，冷启动<100ms，适合实时交互
  • 免费层包含10万次调用，中小项目零成本

4. “Supabase性能碾压Firebase，官方测试是否可信？”

• Supabase官方基准测试
  • 读操作：每秒处理请求数4倍于Firebase
  • 写操作：吞吐量3.1倍于Firebase
• 开发者实测验证：

# 使用k6压力测试工具（1,000并发用户）  
firestore写入延迟：avg 320ms | p95 850ms  
supabase写入延迟：avg 98ms  | p95 210ms  

5. Jake Prins实测结论

• 开发速度： Firebase初始搭建快20%，但Supabase后期迭代效率高50%
• 致命痛点：
  • Firebase：无法执行跨文档事务，电商库存扣减需复杂补偿逻辑；
  • Supabase：本地调试偶发Docker兼容性问题(M1芯片用户需要注意)

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三、成本模型：为什么Firebase的“免费午餐”最昂贵？

1. 免费层甜点背后的陷阱

• Firebase：
  • 50K/日读操作 ≈ 每秒0.57次请求 → 随便一个首页加载就会超限
  • 每月2GB数据库存储 → 用户增长20%立刻触发扩容
  • Auth认证服务前5万次免费，之后$0.0055/次
  • Firebase手机号认证需要额外接入Twilio，成本再增30%
• Supabase：
  • 免费层支持1万活跃用户，数据库+存储+函数全包含
  • 付费层按需扩展（如$25/月买50GB存储，价格仅为Firebase的1/3）
  • Auth认证服务前10万次请求免费，之后$0.00325/次

2. 中型应用成本对比（10万MAU）

模块	Firebase	Supabase	差异来源
数据库	$220	$75	Firestore按读写计费
文件存储	$180	$25	Supabase直连S3低价存储
函数执行	$150	$0	Supabase免费层覆盖
总计	$550	$100	Supabase节省81%

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四、开发者体验：谁的工具链更“无脑”？

1. 本地开发效率

• Firebase：
  • 需安装Java环境运行Emulator，配置繁琐
  • 调试安全规则需反复部署到云端
• Supabase：
  • 一行命令启动本地环境：

   supabase start 

• 实时同步远程架构变更，支持GitOps工作流

2. 生态整合自由度

• Firebase：
  • 深度绑定GCP，BigQuery分析需额外付费
  • 无法导出日志到第三方监控工具
• Supabase：
  • 支持Vercel/Netlify无缝部署
  • 直接连接Metabase、Retool等BI工具

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五、迁移指南：如何用最低成本切换技术栈？

1. Firestore → Postgres 数据迁移脚本

# 使用pgloader工具自动转换  
pgloader \  
  firestore://project-id.firebaseio.com/collection \  
  postgresql://user:pass@localhost:5432/db  

2. 代码改造示例（以用户评论系统为例）**

• Firebase写法：

    firestore.collection("comments").where("postId", "==", postId).onSnapshot();  

• Supabase写法：

    supabase.from("comments").select("*").eq("postId", postId);  
    // 开启实时监听  
    .on('INSERT', payload => console.log('New comment:', payload))  

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六、终局决策树：1分钟锁定你的技术栈

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七、未来战局：2025年谁会更强大？

• Firebase：
  • 整合Gemini AI实现预测性API（如自动识别恶意评论）
  • 可能推出更灵活的计费模型
• Supabase：
  • 分布式Postgres突破单机性能瓶颈
  • 全球边缘节点部署，挑战Firebase的实时性优势

另外，再从Github数据来看对比一下，如👇所示：

指标	Firebase	Supabase
Github Starts	32k	58k
2024年PR合并数	127	624
社区插件数量	89	217

👉结论：Supabase开源生态活跃度是Firebase的2.4倍

FAQ

❓ Supabase和Firebase谁更好？ 取决于场景：

• 初创MVP：Firebase快速上线；
• 中大型长期维护项目：Supabase成本可控+SQL可扩展；

❓ 为什么Firebase用户量更大？ 先发优势(Firebase早于Supabase 8年) + Google品牌效应，但2024年Supabase周下载量已经超过Firebase 32%！